I need a help until... 1 Jan 1970 03:00 Применение искусственного интелекта в лечении онкологии у детей
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой программы, посредством которых находят закономерности и принимают меры для достижения предусмотренного эффекта и таким образом повышает точность диагностики онкологических заболеваний у детей. Однако несмотря на распространяющееся применение ИИ у взрослых пациентов, в педиатрии невелика. Такие технологии способствуют обеспечению индивидуального подхода к лечению, формированию представления об исходе.
Преимущества ИИ:
Выборочный контроль: путем оценки определенных маркеров подбирает необходимые методы исследования; оценивает симптомы пациента и генетическую предрасположенность; предупреждает проведение сходных исследований; отмечает аллергические реакции (в анамнезе или риск их развития) на контрастные вещества.
Моделирование изображений: снижает дозу облучения и объем вводимого контрастного вещества; сокращает время, необходимое для оценки результатов; позволяет изучить изображение при его низком разрешении и объединяет результаты исследований многих многоцентровых клинических исследований.
Контроль качества изображения: снижает количество повторных обращений; снижает шум при проведении исследования и количество артефактов на изображении; автоматически считает дозу облучения.
Выбор метода исследования: формулирует предварительный диагноз (норма/патология), выделяет случаи с обнаружением важных особенностей; отправляет результаты исследования онкологам-специалистам.
Диагностика опухоли: диагностирует опухоль на ранней стадии; выделяет особенности, обнаруженные на изображении; проводят дифференциальный диагноз (зло- или доброкачественное новообразование), отмечает обогащение области сосудами; автоматизированным подсчетом оценивает стадию опухоли.
Классификация опухоли: используют методы радиомики и радиогеномики; выявляет связь между показателями маркеров и полученными изображениями; делает предположение о выживаемости пациентов и прогнозе заболевания.
Выбор метода лечения: подбирает индивидуальную схему лечения.
Оценка эффективности лечения: контролирует размеры опухоли; отмечает устойчивость к терапии или уменьшение опухоли на фоне терапии; при необходимости корректирует терапию.
Тактика при получении результатов: информирует пациента и соответствующих специалистов; обеспечивает наблюдение в динамике.
Следует учитывать определенные условия эффективного применения ИИ: большая база данных и большой объем памяти. Обработка большого объема результатов исследования, осмотра, научных исследований в течение короткого промежутка времени обеспечит правильную постановку диагноза и подбор терапии в соответствие с индивидуальным подходом.
Эти программы позволяют не только выделить людей, входящих в группу высокого риска, назначить им необходимые исследования, подготовить план лечения, но и рассмотреть особенности генома, влияющие на чувствительность здоровых клеток и тех, в которых развивается злокачественное новообразование, к химио- и лучевой терапии.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6820135/